问spss的因子分析用SPSS做因子分析,其中有个结果叫做“Rotated Component Matrix”,选那个选

来源：学生作业帮编辑：拍题作业网作业帮分类：综合作业时间：2024/06/11 10:45:36

问spss的因子分析
用SPSS做因子分析,其中有个结果叫做“Rotated Component Matrix”,选那个选项才能得到?
另外,怎么根据结果解释因子?
我用的是SPSS13版本.

Rotated Component Matrix,就是经转轴后的因子负荷矩阵,
当你设置了因子转轴后,便会产生这结果.
转轴的是要得到清晰的负荷形式,以便研究者进行因子解释及命名.
SPSS的Factor Analysis对话框中,有个Rotation钮,点击便会弹出Rotation对话框,
其中有5种因子旋转方法可选择：
1.最大变异法(Varimax)：使负荷量的变异数在因子内最大,亦即,使每个因子上具有最高载荷的变量数最少.
2.四次方最大值法(Quartimax)：使负荷量的变异数在变项内最大,亦即,使每个变量中需要解释的因子数最少.
3.相等最大值法(Equamax)：综合前两者,使负荷量的变异数在因素内与变项内同时最大.
4.直接斜交转轴法(Direct Oblimin)：使因素负荷量的差积（cross-products）最小化.
5.Promax 转轴法：将直交转轴(varimax)的结果再进行有相关的斜交转轴.因子负荷量取2,4,6次方以产生接近0但不为0的值,藉以找出因子间的相关,但仍保有最简化因素的特性.
上述前三者属於「直交(正交)转轴法」(Orthogonal Rotations),在直交转轴法中,因子与因子之间没有相关,因子轴之间的夹角等於90 度.后两者属於「斜交转轴」(oblique rotations),表示因子与因子之间彼此有某种程度的相关,因素轴之间的夹角不是90度.
直交转轴法的优点是因子之间提供的讯息不会重叠,受访者在某一个因子的分數与在其他因子的分數,彼此独立互不相关；缺点是研究迫使因素之间不相关,但这种情况在实际的情境中往往并不常存在.至於使用何种转轴方式,须视乎研究题材、研究目的及相关理论,由研究者自行设定.
在根据结果解释因子时,除了要看因子负荷矩阵中,因子对哪些变量呈高负荷,对哪些变量呈低负荷,还须留意之前所用的转轴法代表的意义.

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