spss显著性水平
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/01 07:46:34
控制不同的变量,结果自然是不同的,没什么奇怪我经常帮别人做这类的数据统计分析的再问:那我所检验的俩数据到底是真相关还是假相关。。
你第一图的数据样本是40第二图是25第三个图是21结果肯定不一样显著性水平,又称检验水准是人为确定的一般为0.05再问:表格下面的那行小字写的0.01不用管吗?再答:看相关系数,第一个图是0.439,
1,数据输入方式不当.应设变量1为种类(有8个种类,1,2,...8),变量2为指示剂(有2种检测方法,1,2).正确的数据表应为两变量的组合(如1,1;2,1;3,1,),再加上测定值的三列表格.注
方差分析,不一定适合你的数据,要看你的数据确定方法,看我的用户名,加我,很乐意帮你解决问题
一般带一个星号的是水平0.05,两个星号的是0.01,没有星号的不显著
你怎么联系,熟练spss
onewayANOVA数据格式是这样的:15.70+0.6813.82+1.2019.52210.00+0.5954.04+2.4464.0439.56+0.5445.81+2.8155.37413.
跟据所有可能的因变量进行估计,建立多元线性回归方程,根据最小二乘原理,求解各系数,但因变量项N多时,解线性方程组会变得相当困难,我们常用高斯消去法与消去变换来求解多元线性方程组比较常用.具体运算比较复
用SPSS的独立样本T检验,可以两两比较或者使用SPSS中的方差分析,也可以判断这三组是否存在着显著性差异
你说的是统计学中的假设检验问题.假设检验中,一般会先建立原假设,然后构造统计量,基于你的样本计算统计量,从而知道你的统计量发生的概率,一般而言概率大于0.05(显著性水平,拒真概率)的时候,一般接受假
以你所选取的自变量拟出的公式与实际的统计值出入比较大,建议去除相关性较小的几个自变量就有可能小于0.05.
哦我明白了是完全随机1.analysis-generallinearmodal-univeriable2.denpented:x(就数据那个变量名)fixed:因素1因素2接下来还可以做事后检验和简单
单组卡方分析,非参数里再问:是在非参数检验里面选择哪个?第一是卡方,第二是二项式,第三是游程,第四是1-样本K-S,第五是2个独立样本,第六是K个独立样本,第七是2个相关样本,第八是K个相关样本,选哪
"比如假设第一组的数据是838083第二组是896370"是说求这两个组的平均值是否差异显著么?首先,只比较两组数据的话,是用t检验.如果这两组是相关关系,用Paired-SamplesTtest;如
自己在报告里面手工加进去好了spss结果除了相关分析会自动加上去*之外其他的都不会加上去的
这个貌似不用设的,你可以想一下相关系数下面的P值,如果P
可以用多因素方差分析,设置不饱和模型,将因素之间的交互作用不考虑,单独分析各个因素对观测变量的显著性在Analyze——GeneralLinearModel——Univate
必须有每组的样本量均值和标准差才可以进行检验
z是是统计量,sig是p值,你的都是没有差异的再问:谢谢~~那请问z值或者p值是什么范围的时候才算没有差异呢?再答:z值无所谓的,只有要看pp大于0.05没有差异再问:不好意思,再问一下,p值是看双侧
数据处理么?再问:对哒再答:留个邮箱吧