设随机变量x的数学期望和方差都存在且y=ax_b则R(x.y)=

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/01 07:10:09
设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而X与Y的相关系数为(-0.5),则p{|X+Y|=?

E(ξ+η)=E(ξ)+E(η).E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0.X+Y的数学期望为0D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为随机

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}=P{X=2},求数学期望和方差

泊松分布P{X=k}=(λ^k)·e^(-λ)/k!P{X=1}=λ·e^(-λ)P{X=2}=λ²·e^(-λ)/2因为P{X=1}=P{X=2}所以λ·e^(-λ)=λ²·e^

设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而X与Y的相关系数为(-0.5),则p{|X+Y|>=6}

E(ξ+η)=E(ξ)+E(η).E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0.X+Y的数学期望为0D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为随机

设随机变量x服从(0,1)上的均匀分布,求Y=e^X的数学期望和方差

XU(0,1)密度函数:等于:1当0再问:这是标准答案了吧?再答:按公式计算而得:若x的概率密度函数为f(x),那么随机变量x的函数g(x)的数学期望和方差分别为:E[g(x)]=∫g(x)f(x)d

设随机变量x服从(0,1)上的均匀分布,Y=e^x 求y的数学期望 和 方差

楼上方差错了方差(x*(e^x-1)^2在(0,1)上的积分)

设随机变量X,Y的数学期望与方差都存在,若Y=-3X+5,则相关系数 =_________.

-1根据随机变量的数字特征公式推就行了再问:我想知道具体算的过程啊~~泪奔~~再答:大概过程如图协方差和期望方差的转化方差期望的变形公式等查书如果没书我也没办法了实在懒得打公式了

设随机变量X与Y独立,N(μ1,σ1),N(μ2,σ2),求:随机变量函数Z=XY的数学期望与方差

由于X与Y独立,故期望E(Z)=E(XY)=E(X)E(Y)=μ1μ2;方差D(Z)=D(XY)=E(XY*XY)-E(XY)*E(XY);E(XY*XY)=E(X^2*Y^2),X^2与Y^2也独立

设随机变量的分布密度函数为,试求x的密度函数,数学期望和方差.F(X)...

先通过随机变量X的分布函数F(x)求导得到其概率密度函数f(x),再利用期望和二阶矩的定义式求出E(x)和E(x^2),进而得到方差好好看看概率论的课本

设随机变量X服从参数为N=36P=1/3的二项分布,求X的数学期望和方差

这个有公式的呀,E(X)=np,Var(X)=np(1-p)所以E(X)=36×1/3=12,Var(X)=36×1/3×2/3=8.

设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2

切比雪夫不等式:设X的方差存在,对任意ε>0P{|X-EX|>=ε}

随机变量X的数学期望

解题思路:本题主要充分理解正态分布的意义,u即是数学期望,也是正态分布密度函数的对称轴.解题过程:正态分布是连续型的随机变量,记作X-N(u,g2),其中u为期望,也是正态分布密度函数的对称轴,g2是

设随机变量X的概率分布密度为f(x)=1/2e^-|x|,x属于R,求X的数学期望和方差.

密度函数关於y轴对称,偶函数,期望肯定是0E(X²)=1/2{∫(~0)x²e^(x)dx+∫(0~)x²e^(-x)dx}=(1/2)2∫(0~)x²e^(-

随机变量X在(-1,2)上服从均匀分布,求随机变量Y=|X|/X的数学期望E(Y)和方差D(Y).

Y=1当x大于0概率2/3Y=-1当x小于0概率1/3E(Y)=1*2/3+(-1)*1/3=1/3D(Y)=E(Y^2)-E(Y)^2=1-1/9=8/9

设X,Y,Z是三个两两不相关的随机变量,数学期望全为零,方差都是1,求X-Y和Y-Z的相关系数.

1.cov(X+Y,Y+Z)=cov(X,Y)+cov(X,Z)+cov(Y,Y)+cov(Y,Z).=cov(Y,Y)=D(Y);(不相关,所以cov(XY)=0;.)2.D(X+Y)=D(X)+D