线性代数矩阵化梯形有什么技巧?

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/02 16:38:33
请问线性代数里矩阵I表示什么?

单位矩阵,就是对角线元素全为1,其他元素为0的矩阵.

线性代数:矩阵的Jordan标准型有什么应用?

矩阵的对角化很有用,但是许多时候矩阵不能对角化.这时候相似变换的最好结果就是Jordan标准型的形式.矩阵的Jordan标准型的用处就在于矩阵不能对角化的时候利用Jordan标准型这种最简化的结果来做

求矩阵化简技巧

你看看这个吧有什么疑问请追问

线性代数矩阵A和A*有什么关系

A*是其伴随矩阵的意思.A*A*=|A|E再问:A11A12A13怎么求出来和A有什么关系再答:Aij表示代数余子式,表示去除第j行,i列后的行列式的值,再乘以(-1)^(i+j)次方。

线性代数中,矩阵的伴随矩阵和代数余子式之间有什么运算关系

以三阶方阵为例,高阶的类似A=a11a12a13a21a22a23a31a32a33则A*=A11A21A31A12A22A32A13A23A33其中Aij是aij对应的代数余子式希望可以帮到你,如果

线性代数中,矩阵和行列式有什么区别

一个的最终结果是数组,另一个的最终计算结果是数值

线性代数中的矩阵的转置和矩阵的逆矩阵有什么区别和联系?

这是两个完全不同的概念转置是行变成列列变成行,没有本质的变换逆矩阵是和这个矩阵相乘以后成为单位矩阵的矩阵这个是一个本质的变换,逆矩阵除了一些显然的性质以外还有一些很特殊的性质,例如无论左乘还是右乘原矩

线性代数:行列式和矩阵有什么区别?

n阶行列式实质上是一个n^2元的函数,当把n^2个元素都代上常数时,得到的是一个数.当我们写的时候,写成一个表是为了方便的反映函数的物性.当然,决不是指任何n^2元函数都是行列式,具体的行列式函数定义

线性代数:刘老师,请问伴随矩阵的特征值与特征向量和原矩阵有什么关系呢?

伴随矩阵的特征向量与原矩阵相同再答:特征值是照片再答:再答:A是原矩阵再问:嗯,谢谢

线性代数矩阵

首先看看矩阵的加法定义和乘法定义吧其次,不要考虑得那么复杂,就当是要你计算A^2-5A+3的式子,而这里的A是2*2方阵,别理f啊啥的.最后如果你是对单位矩阵有些不清楚,或者是对A^2-5A+3中的“

线性代数矩阵相乘的意义 有什么实际作用呢

那要看你在哪方面的应用啦.实际作用大大的

线性代数中的共轭矩阵和对称矩阵有什么区别?

我估计你所说的“共轭矩阵”就是所谓的Hermite矩阵.定义:如果A(i,j)=A(j,i),那么称A是对称矩阵.如果A(i,j)=conj(A(j,i)),那么称A是Hermite矩阵.对于实矩阵而

线性代数,施密特正交化,课本有说,正交矩阵化实对称矩阵A为对角矩阵步骤:

属于不同特征值的特征向量是正交的,但如果一个特征值的重数k>1,那么属于这个特征值的线性无关的特征向量有k个,这k个特征向量不一定正交,需要对它们正交化.

线性代数,矩阵,

首先有公式:A^(-1)=A*/|A|则,A*=|A|*A^(-1)两边同时乘以AA*(A*)=|A|*A*A^(-1)=|A|E因此,(A/|A|)*(A*)=E根据可逆矩阵的定义,得到(A*)^(

线性代数研究向量和矩阵有什么区别?

向量是矩阵的特殊类型也就是只有一行或者一列的矩阵分别称为行矩阵(行向量)和列矩阵(列向量)另外,矩阵用阶数表示,比如2阶方阵向量通常用维数表示,比如n维向量总之,向量的本质是矩阵,向量的计算全部参考矩

三角函数化简求值有什么技巧

只要记得几个公式像sin(a+b)=(sina*cosb)+(cosa*sinb);cos(a+b)=(cosa*cosb)-(sina*sinb);还有半角公式、倍角公式.最重要是“(sina)^2

线性代数中把矩阵化为行最简有什么技巧?

首先你要有线性代数行列式基础,会解行列式我个人觉得将矩阵行列式运算跟行列式运算最大的其别在于,矩阵外面有个常数(如3)即这个矩阵解为先每个数X3在解行列式而行列式外有个常数(如3)则计算时候某单行或者

线性代数中行列式和矩阵有什么区别?

行列式是对矩阵的一种运算行列式计算出来是一个数行列式=0表示这个矩阵是不可逆的不等于0表示这个矩阵是可逆的

线性代数 矩阵

答案为:-7-22-20-741-1楼上计算有误,检验方法为:A(A-1)=E(单位矩阵)