怎么看P值显著不显著
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/30 20:18:48
不显著就应该剔除,除非你想硬塞进这个自变量,那你只有改数据了
t检验是检验单个变量对数据成不成立,F检验是检验整个方程模型对数据成不成立.假如t检验通过,说明这个变量是正确的,是成立的.
当然不是,R2是用来衡量解释变量对被解释变量的解释力的,显著性需要看回归系数的t统计量或F统计量,看起在选点的显著水平下是否显著.再问:作者认为种子重量每增加1g发芽率就提高2.17%,对吗?再答:那
Statisticallyspeaking(或Instatisticsterms),ifP'svalueofthecorrelationcoefficientbetweenthetwovariable
是看P值.如果采用独立样本T检验,首先要看这些样本是否符合“正态性”、“独立性”和“方差齐性”,故在SPSS中会给出“方差齐性”的F检验结果,如果F检验为方差齐性(P〉0.05),则再看T检验中的P值
t值越大,sig值越小.sig值小于0.01或者0.05或者0.1就是显著异于0了.
p值说的是你算出来的一个检验变量所对应的概率值,比如算出来p值是10%,说的就是,你如果以此为界拒绝原假设的话,那么有10%的可能性要犯错误,就是说本来原假设对,但是你却给拒绝了.所以说p值越大,拒绝
请给出原题再问:假设两组数据平均数为10,2,每组数据有3个值,标准差为0.03,0.01,计算两组数是否有显著性差异
要看这个显著性水平值是多少?如果小于0.05,就要拒绝零假设.一般005是拒绝零假设的最基本的一个数据了.再问:显著性水平α=0.05,我的结果是P=0.05再答:就是说正好拒绝零假设。
先看F检验的结果,你给出来了吗是不是显著的,看了之后再谈论Duncan的问题吧,我替别人做这类的数据分析很多的再问:大神还是私密你吧
正交实验的数据处理使用的是方差分析法,其原假设是各组平均值之间无显著差异.在显著性水平取0.05的前提下,sig值(也就是统计学教科书的P值)大于0.05就表明不能否定原假设,也就是这个因素对结果没有
海洋性.亚洲是一个富有多种气候特征的大洲,它所没有的气候类型只有地中海气候和温带海洋性气候!
面板数据回归要想让结果显著,可以尝试不同的方法:1、换不同范围的样本,排除干扰结果的样本或者将样本细分类别;2、换不同的计量方法;3、换变量,可能是由于内生性等问题导致主要解释变量的结果不好,可以找工
你的计算不对如果是单纯查表的话,是否表上最上面一行就是P概率?---是的,又叫显著性水平,它一般给出0.1,0.05,0.02,0.01等特殊值.一般使用方法是根据显著性水平查找χ2值.至于χ2(20
这里主要关注两个信息就够了,一个是n,那就是你的样本容量,比如n=100的话就是有100个被试,也即100组配对的数据.根据你的样本量找到检验表里对应的行.另一个就是根据你定的显著性水平来看显著性,一
你此处的0.05,或0.1,在统计学上是指检验水准α(亦称显著性水准,在假设检验中为I类错误),是用于判断差异存在还是不存在的界值点.判断准则:若P>α,可认为各处理间无差异,若P
---对你的提问很感兴趣,为此搜索了一些比较可信的报道资料.---根据这些报道,可以肯定火星上温室效应比较显著;同时研究结果告诉我们,除了因为CO2浓度高带来的与地球类似的温室效应,火星还有某特殊化合
看sig啊再问:total那行是什么意思?再答:总变异
P值大于0.05说明该系数不显著.说明该变量对回归方程没有重大的意义,应该替换该变量.
看下是否存在异方差或者自相关等违背经典假定的错误.协整回归模型要是显著的话其误差修正模型一般是显著的.