寻找最大项排序比较次数

任何命题应该都可以化成相应的主析取范式和主合取范式.用真值表法直接求解即可.这两个范式对应于真值表中1和0的不同情况.

在一个有n个变量的逻辑函数中,包括全部n个变量的乘积项（每个变量必须而且只能以原变量或反变量的形式出现一次）称为最小项.n个变量有2^n个最小项,比如当n=3时,此逻辑函数应有2^3=8个最小项.比如

最大项和最小项是非的关系,如你给出的,以A,B,C为变量,则最小项（3,5,7）=A'BC+AB'C+ABC=(A+B'+C')'+(A'+B'+C)'+(A'+B'+C')'最大项（3,5,7）=(

n/2*(log2n)取上整数

冒泡和快排最坏情况下比较次数是一样的：1+2+3+...+(n-1)时间复杂度：插入,冒泡,选择：O(n^2)希尔：O(n^1.2)快排,堆排：O(nlogn)

ABC'.110.6.m6ABC.111.7.m7A'BC.011.3.m3

是归并排序,我刚刚也做这个题目.因为堆排序时间复杂度为n*logn,空间复杂度为1,是不稳定排序,适合较多情况；而归并排序的时间复杂度为n*logn,空间复杂度为n,是稳定排序.快速排序的时间复杂度为

最小项之和：F(ABC)=Ac+aBC最大项之积：F(ABC)=(A+C)(a+c)(B+c)其中小写字母头顶上有非再问：是怎么做的呢？

第十名：WesternBrownSnake中名：西部拟眼镜蛇学名：PseudonajaNuchalis分布：澳洲资料：体长约1.5公尺.栖息于树林、草原、沙漠等地,以小型爬行类和小型哺乳动物为食,卵生

usually多,usually表示95%,often表示65%至80%

从原理上给你推导下：1.冒泡法：这是最原始,也是众所周知的最慢的算法了.他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡：#includevoidBubbleSort(int*pData,intCount){i

由题意得二项展开式的通项为：T(r+1)=C(10,r)*(√x)^(10-r)*{-1/[2x^(1/3)]}^r=(-1/2)^r*C(10,r)*x^(5-5r/6)则展开式中的奇数项系数均为正

这个问题建议你好好看一下堆和堆排序吧,可以参考算法导论,算法导论中对堆排序讲的非常详细.我要说的是使用堆排序的时候不会关注排序过程中的比较次数,因为堆排序是相对非常稳定的一种排序,在最坏的情况下的效率

二分法检索要求线性表结点按关键码值排序且以顺序方式存储.在查找时,首先与表的中间位置上结点的关键值比较,若相等则检索成功;否则根据比较结果确定下一步在表的前半部或后半部中继续进行.二分法检索的效率较高

最坏情况下：直接选择排序：每次都要执行交换,总移动次数为（n-1)次交换O(n)冒泡排序：每比较一次都要进行一次交换,移动次数为3n(n-1)/2O(n2)直接插入排序：n2/4O(n2)堆排序：O(

答案是D?再问：嗯，是的，但是为什么呢？再答：想想快速排序，每次都会选取线性表的轴值，随后以此轴值划分为两个子线性表再分别进行快排，在最坏情况下，也就是说每次选出的线性表轴值完全不能将这个线性表划分为

B,C里面应该有一个是2^N,就是这个了,2的n次方

我不复制.都是自己一个字一个字打的.confessionsofabrokenheart---听着让人无助心疼becauseofyou---不用说了.irunaway---超级耐听shapeofmyhe

楼上所说的都非常正确.至于这两个名字的含义,书上都没有说明.我是这么理解的：　　我们知道,逻辑表达式与真值表、卡诺图都是等价的.它们只是逻辑命题的不同表示形式.而最小项和最大项作为特殊的表达式,它们在

的确通用因为pn+p-1