令y=2x 求y的概率密度

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/09 03:18:43
f(x,y)=exp(-(x+y)) x>0 y>0 求Z=(X+Y)/2的概率密度.为什么不能所求密度不等于 ∫f(x

题目条件没有写完整,只说明了f(x,y)在第一象限的取值,在其它象限呢?一般情况都设定在其它象限为0,即{exp(-(x+y)),当x>0,y>0时,f(x,y)={{0,其它.(这样才能保证总概率为

概率密度为f(x,y)=2-x-y,求x,y的边缘概率密度

(1)关于x的边际密度函数Px(x):当0≤x≤1时Px(x)=∫f(x,y)dy,关于y从-∞积到+∞=∫(2-x-y)dy,关于y从0积到1其中原函数为:(2*y-x*y-y²/2)Px

考研 概率论与数理统计 已知X的概率密度,且Y=X2-2X-5,求Y的概率密度和协方差cov(X,Y)

XY=X³-2X²-5X求U=XY的密度然后求E(XY)=∫up(u)ducov(XY)=E(XY)-E(X)E(Y)再问:呃呃呃,U的密度怎么求?再答:对不起,我刚才秀逗了U的密

概率论与数理统计:设连续型随机变量X的概率密度为fx(x),令Y=aX+b,求Y的概率密度?蓝色部分如何得出的

应熟练掌握分布函数法!见图,不懂再一起探讨再问:������ʼ�Ͳ�֪����ô�����ˡ������˼�Ǵ���Y=aX+b,���ʽ����ó����再答:�����ʽ����Y=aX+b��

Z=X-Y 概率密度已知(X,Y)的概率密度为f(x,y),求Z=X-Y的概率密度.

思路:1.求概率密度的问题,首先要想到要通过求分布函数来解.2.分布函数F(z)=P(Z

求Z=(X+Y)的概率密度

F(z)=P{Z0所以f(z)=F'(z)=2e^(-2z),z>00,其他再问:第四步中,y的积分范围应该是0~2z吧,这道题不能用卷积运算吗再答:对,是,晕了,呵呵。F(z)=P{Z2z-y)e^

已知随机变量X的概率密度为fx(x),令Y=-2X,则Y的概率密度为

概率密度不能为负,这是基本常识.就像你说一件事情的发生概率有百分之多少的可能,但不能说有百分之负五十的可能.概率密度的取值只能在0-1之间.

设x服从标准正态分布,求:1,x的概率密度,2,Y=x平方的概率密度

1,X的密度函数f(x)=1/√(2π)*exp(-x^2/2)2,设y>0P(Y≤y)=P(-√y≤X≤√y)=1/√(2π)*积分(-√y到√y)exp(-x^2/2)dx=2/√(2π)*积分(

已知随机变量X的概率密度为fX(x),令Y=-2X,则Y的概率密度fY(y)是什么

(1/2)*fX(-y/2)是对的,答案有误.问题补充中写的公式中的h'(y)应加绝对值符号.

随机变量X~N(-3,1),N(2,4),且X、Y相互独立,令Z=X-2Y+5,求X,Y的概率密度

首先,设c为常数,则E(c)=c,D(c)=0.然后要知道X~N(-3,1)的意思是X服从期望为-3,方差为1的正态分布,即E(X)=-3,D(X)=1.同理,E(Y)=2,D(Y)=4.所以:E(Z

例2-27 设连续型随机变量X的概率密度为fx(x),令Y=aX+b,其中a,b为常数,a不等于0,求Y的概率密度.

第二个题满足第一个题的题设,所以直接用的第一个题的结论.第一个题中Y=g(X)=aX+b,第二个题中Y=g(X)=(X-μ)/σ=(1/σ)X-μ/σ,右端的两个式子都是X的一次多项式,1/σ,μ/σ

已知随机变量X的概率密度f(x),求随机变量Y=min(X,X^2)的概率密度

先求Z=X^2的概率密度F(Z)=P(X^2≤z)=P(-z^0.5≤x≤z^0.5)=f(x)从-z^0.5到z^0.5的积分然后F(Y)=1-P(X>y,X^2>y)最后f(Y)=F'(Y)整体思

设(x,y)的概率密度是f(x,y)=Ae^-(x+2y),x>0,y>0,求常数A,求(x,y)的分布函数

第一小题:考察的是连续型随机变量概率密度的性质∫∫f(x,y)dxdy=1是x,y的二重积分,积分上下限是0到正无穷大,不是不定积分,是定积分.积分完了就不会有x和y了,你的这个式子“2A(1-e^-

已知随机变量x的概率密度为f(x) 令y=-2x 则 y的概率密度为

直接用《概率论与数理统计》上的公式即可,见图片

已知随机变量x的概率密度为f(x) 令y=-2x 则 y的概率密度为 请详细解答!

随机变量通常用ξ、η表示,你的题目改成如下更好.已知随机变量ξ的概率密度为f(x)令η=-2ξ则η的概率密度为?η的分布函数F(y)=P(η

设随机变量x~n(0,1),令y=e^-x求概率密度函数

N(0,1),y=e^(-x)y>0X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)那么FY(y)=P(Y0