excel把数据拟合为泊松分布

根据实验数据变量的范围上限和下限,按照等差数列的方式在Excel中,排列变量,之后按照公式计算对应变量的结果,绘图,再添加自己试验得出的数据序列,就可以比较了.再问：什么意思？？没懂。。。。。公式里的

不用查表的,ttest95%显著的t值是1.96,所以X1,X2,X4可以,X3不显著F越大越好,说明解释变量之间的相关性小,100很显著了R^2几乎到1了,拟合的很好,也是越大越好.但是,给你一点劝

我试用matlab拟合了一下,但是如果要达到比较理想的拟合效果,x的最高幂次方要达到14. 所以我求出来的系数可能不是很准确. 从0次幂到14次幂的系数分为如下： 10^

2组数据做散点图,然后选“趋势线”,在“趋势线”中可以选择多个拟合函数,如线性拟合、多项式拟合、指数拟合、移动平均等等,也可以显示出拟合公式和对应的R平方.

在r和t值一定的情况下,A、B、C三个数应该是有一个范围的变量吧,先按你的公式,反推出符合你要求的A、B和C的最值（比如最小值和最大值）.然后按照你求出的最值,在单元格中（比如A1、B1、C1）用Ex

输入数据.菜单/分析/拟合/线性拟合（或者MENU/ANALYSIS/FITING/FITLINEAR）即可

选中数学,然后“插入”“图表”,选择xy散点图,再“添加趋势线”,选择模型,显示公式就行

#N\A这是输的还是出现这样的情况.查找ctrl+F某一个名称,然后替换你所要的内容.再问：数据很多，不是只有这一点，右边那列是我用vlookup筛选出来的，如果数据跟左边那列的一样就显示的#N\A，

用s函数的变型.A=[...199230199331199432199534199642199748199855199958200062200163200265200365200466];x=A(:,

拟合公式出来了,直接带入自变量不就好了.再问：就是想问怎么在拟合后的直线上显示结果

推荐这个模型比较好.GeneralmodelExp2:f(x)=a*exp(b*x)+c*exp(d*x)Coefficients(with95%confidencebounds):a=2524(22

一.这个应该用散点图二.趋势线应该使用多项式拟合三.拟合公式如下y=0.0052x²-2.3437x+261.81自己测试一下吧

data={{14.80,310},{18.74,700},{22.86,1160},{26.26,1800},{29.50,2680},{31.15,3200}};FindFit[data,a/(1

你要求的置信度是多少啊?鉴于你没有说,假设显著性水平就是0.01.1.可决系数较高,可以看作是高度拟合.2.通过解释变量的t检验发现x1x3对被解释变量的影响是显著的,其他的是不显著.方程的f检验通过

拟合趋势线.选中绘好的曲线,按右键,选择“添加趋势线”,在“类型”中选择与这条曲线最近似的类型,如：线性、对数、多项式等（其中的一个）,再在这个“添加趋势线”选框中点“选项”,勾选“显示公式”和“显示

确定啥啊?你自己还是看一下曲线拟合的那个几个函数吧!很简单的!

x1=[.];x2=[.];%x1和x2均为数据矩阵x=[ones(length(x1),1);x1';x2'];y=[.];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);%b

这,这是二值函数啊,手动给出一个解吧：y=-2*sgn(x-31);其中sgn是符号函数如果要用连续函数拟合的话,可以用sigmod函数：y=-2/(exp(-x+31.5)+1)+1;

用excel来你和下（一般用正态分布,可以查下相关资料）简单的用线性（二乘法）来完成

相关系数只能说明线性好不好不能表征离散度.我举个例子,比如x=y1=y2=那么其实（x,y1）与(x,y2)的相关系数都是1,显然y2的结果是不是更好!所以相关系数是片面的!