已知连续型随机变量X服从区间
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/11 20:27:19
X的分布函数F(x)=∫[-inf.,x]f(t)dt=…….分段讨论: 当x0时,F(x)=∫[-inf.,0]f(t)dt+∫[0,x]f(t)dt=……,注意到F(+inf.)=1,确定A=…
(1)f(x)=1/(b-a)=1/4P{-0.5
稍后,一会儿上图给你.
1,4/3,15,其中运用公式相互独立的随机变量之和D(X+Y)=D(X)+D(Y).对于均匀分布D(x)=(b-a)²/12
均匀分布是我们学的重要分布的一种,一些结论性的公式最好记住;这里我给你说一下均匀分布的数值特征,E(X)=(b+a)/2D(X)=(b-a)^2/12对Xa=-1b=3对Ya=2b=4所以E(X)=1
相互独立的随机变量,有E(XY)=E(X)E(Y)E(X)=1E(Y)=3所求=3
再问:过程呢?再答:
回答:随机变量X的概率密度为f(x)=1/(2-1)=1,(1
因为XY服从相同的分布所以它们各自的分布函数和分布密度表达式是相同的,只是变量不同而已(一个是X一个是Y)所以就设分布函数是F(U),分布密度是f(u),对应到XY就是把U换成XY就行了..像LS说的
Y=(X+3)/2由X~N(-3,4)知,μ=-3,σ=2.则Y=(X-μ)/σ=(X+3)/2服从标准正态分布N(0,1)
用分布函数法X服从(0,1)区间上的均匀分布f(x)=1,0
这两个表述的是同一个东西
有两种方法:第一可用卷积公式直接写答案,第二可以用一般的求法,就是把X+Y=Z当成一函数图象.然后利用积分区间讨论Z的范围,进而得到其概率密度函数,概率论与统计书上有的
概率密度函数:f(x)=1/(2π)x:[0,2π]=0其它xE(sinx)=(1/2π)∫(2π,0)sinxdx=-(1/2π)cosx|(2π,0)=0即:E(sinx)=0.
x服从正态分布,0.9332,不好意思我不会打那些公式,这是《概率论与数理统计》中的内容,公式请查书本样本均值3,样本方差3.4,标准差是3.4开根号
f(x)=1/(b-a)P{X(2a+b)/3)f(x)dx=1/3
就是满足正态分布的性质.
由题,设Y的概率密度为fY(y),分布函数为FY(y),由于X在区间(0,1)上的均匀分布∴Y=2X+1∈(1,3)∴对于任意的y∈(1,3),有FY(y)=P{Y≤y}=P{2X+1≤y}=P{X≤
0.52x+(118-x)*0.33=53