如果抽样脉冲 抽样信号经低通能否复原发f(t)
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/11 00:03:04
简单的说:占空比大、抽样频率高,越能真实反应被测信号.
离散信号可分两类:1抽样信号2数字信号抽样信号的特点是时间离散...幅值连续数字信号的特点是时间..幅值均离散抽样信号等于离散信号吗?不能笼统的这么说,因为抽样信号是离散信号中的一种什么样的离散信号才
分享到:收藏推荐模拟信号数字化的第一步是在时间上对原信号进行离散化处理.即将时间上连续的信号处理成时间上离散的信号,这一过程称为抽样.要把原来是连续的模拟信号的传输转化为传输时间上离散的信号,从信息传
必须满足取样定理:也就是取样脉冲的频率要>=被取样信号最大频率的2倍.这是因为取样信号(结果)的频谱是被取样信号频谱的周期延拓,在满足取样定理时,取样信号的频谱才不会发生混叠,这样在通过一个低通滤波器
时间离散,但幅度尚未进行离散,即幅度可取各种值,而非有限值,因此其幅度取值值域是连续的,并非说那些样点是连在一起的.
PCM脉冲编码调制是PulseCodeModulation的缩写,是数字通信的编码方式之一.模拟信号数字化必须经过三个过程,即抽样、量化和编码,PCM编码的主要过程是将话音、图像等模拟信号每隔一定时间
你是指抽样脉冲的宽度趋于0吧,如果是就能复原,因为抽样定理里的抽样就是用宽度为0的冲击信号来抽样的.我猜你的问题可能在于:既然脉冲宽度为0,则通过低通滤波之后每个脉冲都被平滑掉,全部的输出都为0,就不
抽样脉冲的宽度趋近于0,这正是对抽样脉冲的要求.不是幅度趋近于0.抽样信号变为一系列离散点,经低通滤波器(截止频率
把函数如y=sin(x)改为y=sin(n*ts)其中n为抽样点数,ts为抽样周期
Sa(at)的傅里叶变换带宽a的方波Sa(at)^2的傅里叶变换为带宽为2a的三角形时域相乘频域卷积,时域卷积频域相乘你可以把傅里叶图画出Ws>2WmWm=max{[min(2a,b)+d],c}Ws
带限信号即是带宽有限的信号,采样定理要求采样频率必须是信号最高频率的2倍以上,否则会出现频率混叠.如果是非带限(无限带宽),最高采样频率理论上要求无穷大,这是做不到的.典型的无限带宽信号有白噪声.一般
抽样主要是降低采样速率,便于降低数字处理所消耗的资源,提高处理速度.
信号时域离散化导致频域周期化实信号抽样后,就离散化了,和fourier级数有关,离散信号的频域周期性是由定义决定.exp(-jnω)是周期函数,而有限个周期函数的线性叠加仍然是周期函数,离散序列的傅立
x(t)=cos(400πt)是频率为200hz的余弦信号;它的傅里叶变换是pi*[dirac(f-200)+dirac(f+200)];图像是200和-200处两个冲击函数;抽样频率是500hz,频
因为H(jw)只在-5pi
matlab对连续信号x(t)=cos(2∏t)抽样得离散序列x[k],并分析T=0.1s和不知道你的T是不是采样周期,如果是,参考下面程序T=0.1;t=0:T:4*
模拟数据一般采用模拟信号(AnalogSignal),例如用一系列连续变化的电磁波(如无线电与电视广播中的电磁波),或电压信号(如电话传输中的音频电压信号)来表示
抽样频率是信号最高频率的2倍以上,即抽样定理.